1.一个连续盈余过程的模拟。假设保险事故依照频率为2的泊松分布发生，理赔额服从帕累托分布，帕累托分布的参数α=2，θ=1000。初始盈余为1000，安全附加为0.2。保费的收取是连续的，当盈余为负则过程终止。
（1）假设有（0，1）均匀分布的随机数：0.83，0.54，0.48，0.14，请用反变换方法模拟理赔的时间间隔（小数字对应较短的时间间隔）。
（2）假设另有（0，1）均匀分布的随机数：0.89，0.36，0.70，0.61，请用反变换方法模拟理赔强度（小数字对应较少的理赔额），则根据模拟结果，在1时刻的盈余为（　　）。